Cómo calcular la capacidad del proceso en minitab 18

El gráfico anterior es el resultado de un análisis de la capacidad del proceso. Este tipo de análisis determina qué tan bien un proceso se mantiene dentro de los límites de especificación. El análisis en sí se basa en una muestra que se toma de un proceso de trabajo.

Creado por Joshua Crowder

¿Qué es el análisis de capacidad?

Se utiliza un análisis de capacidad para determinar si un proceso puede producir resultados para cumplir con los requisitos del cliente. El análisis se centra en una única variable de proceso. En el caso del ejemplo proporcionado en este tutorial, veremos el tamaño del calibre del cable.

Este tipo de análisis se puede comparar con un análisis anterior para evaluar si un esfuerzo de mejora hizo que el proceso fuera más capaz de cumplir con los requisitos del cliente. Los datos utilizados para un análisis deben provenir de un proceso relativamente estable y seguir una distribución normal o aproximadamente normal. Se deben utilizar suficientes datos para garantizar la precisión.

Los datos de muestra para este tutorial se pueden encontrar aquí. Si no tiene Minitab 18, puede encontrar una prueba gratuita aquí.

Datos de muestra proporcionados en la descarga.

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Completar un análisis con Minitab 18

El conjunto de datos de muestra proporcionado muestra las medidas de un cable 4 veces cada 2 horas durante un turno de 8 horas durante 8 días seguidos. Hay 8 muestras y el tamaño de la muestra es 4. Se supone que la medida del cable es 1,50 +/- 0,05 según los requisitos del cliente.

Para crear el análisis, vaya a Estadísticas> Herramientas de calidad> Análisis de capacidad> Distribución normal. Seleccionamos la distribución normal asumiendo que nuestros datos siguen una distribución normal en este ejemplo.

Seleccionando Distribución normal en el menú.

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Establecer parámetros

Coloque el cursor en el cuadro de una sola columna, luego resalte C1 y haga clic en seleccionar. Esto agregará los datos que estamos analizando. Luego, seleccione el subgrupo e ingrese 1. Dado que los límites de tolerancia superior e inferior son conocidos, agréguelos también.

Haga clic en el botón de opciones para agregar un título al gráfico. Nombre el título “Informe de capacidad de proceso para diámetro de alambre” y haga clic en Aceptar en esa ventana, y en Aceptar en la ventana de capacidad de proceso.

Añadiendo los datos que estamos analizando.

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Salida de capacidad de proceso.

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Resultados

La media de la muestra está muy cerca del centro de nuestro rango de especificación, pero muestra un ligero cambio hacia el límite superior.

• Mi resultado para Cp es.7. Dado que este resultado es menor que uno, consideraríamos el proceso inestable.
• El Cpk es una variable más confiable y será menor que Cp. El Cpk para este proceso es.61 y más de la mitad de lo que debería ser. Si Cpk está por debajo de 1,33, se recomienda que sea necesario realizar cambios en el proceso.

En esta situación, solo usé 34 muestras y no estaba seguro si el proceso era confiable. Mi siguiente paso será calcular Cp y Cpk con una mayor cantidad de muestras y asegurarme de que el instrumento de medición utilizado para inspeccionar el cable no dé una lectura falsa. A medida que el proceso se estabiliza, Cp y Cpk darán mejores lecturas a medida que los nuevos resultados se comparen con estudios anteriores.

Referencias

Boyer, K. y Verma, R. (2010). Gestión de operaciones y cadena de suministro para el siglo XXI . Mason, OH: Sudoeste.

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