Cómo crear una gráfica p en minitab 18

Los gráficos P se utilizan para monitorear el porcentaje de artículos defectuosos en un proceso. Los datos en un P-Chart se clasifican en solo dos categorías, como aprobado o reprobado. El gráfico P está destinado a monitorear la estabilidad de un proceso a lo largo del tiempo para corregir la inestabilidad.

Creado por Joshua Crowder

Por qué usamos P-Charts

Un gráfico P es uno de los tipos de gráficos de control estadístico de procesos (SPC) más utilizados. El gráfico P rastrea los porcentajes de atributos durante un período de tiempo. Siempre que el proceso se salga de los límites, la persona que administra el gráfico P puede realizar ajustes en un proceso cuando parezca que se están produciendo tendencias. El número de muestras en un gráfico P puede variar entre 2 y 30, pero el tamaño de la muestra puede ser ilimitado. Los datos usados ​​en este tutorial de Minitab no provienen de un muestreo aleatorio. Cada muestra tenía un tamaño de 25. Una muestra se marcó satisfecha o insatisfecha. Un dato importante para el análisis sería la proporción de insatisfacción presente en las muestras. Descargue una copia del archivo de Minitab para seguir adelante.

Consideraciones para los datos del gráfico P

Antes de entrar en un ejemplo, eche un vistazo a algunas pautas que deben seguirse para asegurarse de que los resultados de P-Chart sean válidos. A continuación se muestran las pautas para recopilar datos.

Los datos deben ordenarse por tiempo

Los gráficos de control detectan cambios en el tiempo, por lo que es importante que sus datos estén en el orden de tiempo correcto. Los datos más antiguos deben recopilarse primero y aparecerán en la parte superior de la columna si se utilizan columnas o a la derecha de las filas si se utilizan datos que se establecen en filas.

Recopile datos de intervalos de tiempo específicos

Antes de que se recopilen los datos, es necesario establecer un intervalo de tiempo específico para recopilarlos. Es muy importante que un intervalo sea lo más corto posible, por lo que se pueden realizar cambios para compensar las variaciones en el gráfico. Los intervalos pueden ser cada 10 minutos, cada hora, cada turno de producción o cada día. Una vez que se decide el intervalo, el recopilador de datos debe ser coherente con ese intervalo al recopilar datos.

Los datos deben recopilarse en subgrupos

Los datos deben recopilarse en subgrupos en las mismas condiciones. Los subgrupos son muestras de elementos similares en el mismo proceso que están bajo evaluación. Si los datos del subgrupo no se recopilan en las mismas condiciones, puede ser imposible distinguir entre causa especial y causa común.

El tamaño de los subgrupos debe ser lo suficientemente grande

Para asegurarse de que los límites de control sean precisos aunque se estimen, el tamaño del subgrupo de su P-Chart debe ser lo suficientemente grande. Existe una fórmula para determinar si los subgrupos son lo suficientemente grandes. El tamaño de subgrupo requerido (n) depende de la proporción media de defectos (P-hat). La fórmula para determinar si los subgrupos son lo suficientemente grandes es n =.5 / P-hat. El resultado de n determinará la menor cantidad de tamaño de muestra que puede redondear al número entero más cercano. No podrá calcular esto hasta que sepa la proporción de defectos en un proceso.

Los datos deben tener suficientes subgrupos

Sus datos deben tener suficientes subgrupos para tener límites de control precisos. Todavía es posible utilizar un P-Chart de forma preliminar si no hay suficientes subgrupos. A medida que se recopilan más subgrupos, los límites de control se pueden volver a calcular.

Agregar datos a Minitab

Los datos se pueden pegar en Minitab fácilmente desde Excel y otras aplicaciones. Seleccione los datos que deben copiarse y presione Ctrl + C. Luego, abra Minitab y pegue los datos en la esquina superior izquierda de la tabla.

Pegar datos en Minitab: tenga en cuenta que hay otras formas de transferir datos a Minitab. Otra forma sencilla de introducir datos en Minitab es abriendo un archivo de texto o Excel dentro de Minitab eligiendo "archivo" y luego "abrir" para seleccionar un archivo.

Creado por Joshua Crowder

Configurar el P-Chart

Ahora que tenemos datos, se pueden realizar ajustes en el gráfico P. Inicie el proceso de generación del gráfico P haciendo clic en Estadísticas → Gráfico de control → Gráfico de atributos → P.

Generar un gráfico P

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Introducir datos

Agregue el "No. Insatisfecho" al cuadro de texto de variables haciendo doble clic en "No. Insatisfecho" mientras el cursor está en el cuadro de texto de variables. Ahora agregue el tamaño de la muestra de 25 a los tamaños de los subgrupos.

Opciones de P-Chart

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Otras opciones

Haga clic en el botón "Opciones de gráfico P" y haga clic en la pestaña "Almacenamiento" para acceder a las opciones de almacenamiento. Ahora haga clic en el cuadro etiquetado proporciones. Esto ahorrará la proporción de datos insatisfechos en la hoja de trabajo dentro de Minitab. A continuación, mientras todavía está en la pestaña "Almacenamiento", haga clic en todas las casillas de verificación en la sección siguiente, excepto en la casilla de verificación de etapa. Esto permitirá que estos valores se muestren en cada punto de datos. A continuación, haga clic en la pestaña "Pruebas" y seleccione "Realizar todas las pruebas por causas especiales". Haga clic en "Aceptar" para salir de las Opciones de gráfico P.

Otras opciones de gráfico P

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Agregar etiqueta

Haga clic en "Etiquetas" para modificar las etiquetas en el gráfico. En la sección del título, quiero agregar "Insatisfacción de la gráfica P" y luego haga clic en Aceptar. Ahora haga clic en Aceptar en la ventana del gráfico P para generar el gráfico.

Agregar etiquetas de gráfico P

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Análisis de gráfico P

Al principio, parece que hay un problema con el gráfico P porque hay muchos puntos en el límite de tolerancia inferior (LTL). En realidad, esto es algo bueno. Todos los puntos del LTL representan muestras en las que no hubo insatisfacción. La mayor preocupación sería la alta proporción de tendencias de insatisfacción en el gráfico. Cuando se detectan estas tendencias, se pueden realizar las correcciones adecuadas al proceso.

Cuando usamos gráficos P, estamos tratando con unidades no conformes en una muestra. Dado que las unidades no conformes no pueden ser menores que cero, el límite de control inferior en un gráfico P debe ser cero.

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Guardar su proyecto y exportar el gráfico

Para guardar su archivo, vaya a Archivo → Guardar como, luego seleccione la ubicación para guardar el proyecto. Hay muchas formas de exportar el gráfico P del proyecto. Una forma es hacer clic derecho en el gráfico y copiar la imagen. A continuación, la imagen se puede pegar donde debe ir. Otro método es hacer clic derecho en la imagen y exportarla a un documento de Microsoft Word o Excel.

Referencias

• Boyer, K. y Verma, R. (2010). Gestión de operaciones y cadena de suministro para el siglo XXI . Mason, OH: Sudoeste.
• Minitab. (Dakota del Norte). Descripción general de la gráfica P. Obtenido el 5 de enero de 2019 de http://support.minitab.com/en-us/minitab-express/1/help-and-how-to/control-charts/how-to/attribute-control-charts/p -chart / before-you-start / overview /
• Minitab. (Dakota del Norte). Descripción general para importar datos. Obtenido el 5 de enero de 2019 de https://support.minitab.com/en-us/minitab/18/help-and-how-to/data-input-and-output/open-files-and-import-data /visión general/
• Minitab. (Dakota del Norte). Consideraciones de datos para P Chart. Obtenido el 5 de enero de 2019 de http://support.minitab.com/en-us/minitab-express/1/help-and-how-to/control-charts/how-to/attribute-control-charts/p -chart / antes-de-comenzar / consideraciones-de-datos /

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