Cómo completar un análisis de regresión en minitab 18

"En Dios confiamos. Todos los demás deben traer datos ". —W. Edward Deming. La línea de arriba representa una línea de regresión.

Creado por Joshua Crowder

Por qué utilizamos el análisis de regresión

Cuando observa un gráfico de diagrama de dispersión creado al trazar los puntos de dos ejes diferentes, encontrará que las variables están inversamente relacionadas, directamente relacionadas o no muestran ninguna relación en absoluto.

• Directamente relacionado: si la línea que dibuja para estimar la regresión parece moverse de la esquina izquierda a la esquina superior derecha del diagrama de dispersión, se dice que los datos están directamente relacionados.
• Relacionado inversamente : los datos están inversamente relacionados si se mueven desde la esquina izquierda hacia la esquina inferior derecha.
• Sin relación: cuando las gráficas de datos se distribuyen uniformemente sin una dirección aparente, no hay relación.

Siga este tutorial

Es bueno tener una vista rápida del diagrama de dispersión, pero la relación entre las variables se puede determinar con mayor precisión a través del análisis de regresión. En este tutorial, se creará un diagrama de dispersión con una línea de regresión. Para seguir con esta lección, descargue este archivo de Minitab. Además, si no tiene la última versión de Minitab, puede descargar una prueba gratuita para la nueva versión aquí.

Completar la regresión a mano puede resultar bastante tedioso. Afortunadamente, tenemos software como Minitab y Microsoft Excel para calcular problemas asociados con la regresión.

Agregar datos a Minitab

Para agregar datos a Minitab, los datos deben ingresarse o pegarse en el programa desde una hoja de cálculo. Los datos deben venir en forma de X e Y por separado para poder completar un análisis.

Los únicos datos variables utilizados para el gráfico de gráfico de dispersión o el análisis de regresión son las variables dependientes e independientes X e Y.

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Configurar un gráfico de dispersión con una regresión

El primer gráfico que necesitamos mostrar para un análisis de regresión es un gráfico de diagrama de dispersión.

1. Para configurar este gráfico, haga clic en Gráfico y luego en Diagrama de dispersión.
2. Cuando aparezca la ventana del diagrama de dispersión, seleccione la casilla "Con regresión" y haga clic en Aceptar.
3. Cuando aparezca la ventana de gráfico de dispersión con regresión, coloque el cursor en la primera fila del cuadro del eje Y, luego haga doble clic en la variable Y a la izquierda.
4. A continuación, haga doble clic en la variable X y llenará la sección X.
5. Aparecerá un nombre predeterminado si no crea un título, así que voy a crear mi propio título haciendo clic en "Etiquetas". Luego, haga clic en el cuadro de texto del título y escriba "Gráfico de diagrama de dispersión de automóviles vendidos frente a anuncios de televisión" y haga clic en Aceptar.
6. Vuelva a hacer clic en el botón Aceptar y aparecerá el diagrama de dispersión con regresión.

Haga clic en el gráfico de pestañas y seleccione Gráfico disperso.

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Seleccione Con regresión.

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Agrega variables.

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Configurar modelo de regresión de ajuste

1. Para configurar gráficos de regresión adicionales, primero haga clic en Datos, luego en Regresión, luego en Regresión y luego en Ajustar modelo de regresión.
2. Ahora debes colocar el cursor en la sección "Respuestas" y hacer clic en el encabezado de autos vendidos (variable Y) a la izquierda. Haga clic en la sección "Predictores continuos" y luego haga clic en el encabezado de anuncios de televisión (variable X). Busque el botón de almacenamiento y haga clic en él.
3. En las casillas de verificación, seleccione Ajustes, Residuos estandarizados y Coeficientes. Haga clic en Aceptar.
4. Hay una tarea más que nos permitirá mostrar múltiples gráficos residuales. Haga clic en Gráficos de regresión y elija la opción "Cuatro en uno". Ahora haga clic en Aceptar. Luego haga clic en Aceptar nuevamente.

Haga clic en Datos, Regresión, Regresión, Ajustar modelo de regresión.

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Agrega variables.

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Gráficos dispersos, gráficos residuales y datos de salida de regresión

El diagrama de dispersión nos muestra que la cantidad de autos vendidos está directamente relacionada con la cantidad de publicidad televisiva. Esto se puede ver visiblemente sin tener la pantalla de regresión en el gráfico. Las gráficas de residuos muestran gráficamente la diferencia entre el valor observado de la variable dependiente ( y ) y el valor predicho (x). Y finalmente, los datos de salida muestran un análisis numérico de la varianza.

Parcela dispersa.

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Parcelas residuales.

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Salida de regresión.

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Referencias

Boyer, K. y Verma, R. (2010). Gestión de operaciones y cadena de suministro para el siglo XXI . Mason, OH: Sudoeste.

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