Salario de ingeniero de aprendizaje automático: en comparación con la ciencia de datos y la ingeniería de software

El campo del aprendizaje automático ciertamente está en auge. Los programadores que trabajan en inteligencia artificial están muy bien pagados y tienen una gran demanda. Pueden ganar mucho más que un científico de datos en ciertos roles.

¿Exactamente cuánto dinero ganarás como ingeniero de aprendizaje automático? El promedio nacional para 2019 para un ingeniero de aprendizaje automático fue de casi $ 115,000 según los datos de Glassdoor.

Siga leyendo para descubrir las variables que afectarán su tasa de pago real, las calificaciones de los ingenieros de ML y más detalles sobre el rango salarial.

Obtenga más información sobre los sueldos del aprendizaje automático.

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¿Qué es un ingeniero de aprendizaje automático?

Estos ingenieros generalmente comienzan como ingenieros de software y se especializan (a través de la experiencia o la educación) en la implementación de algoritmos de aprendizaje automático. Estos algoritmos son la forma en que las computadoras pueden aprender a hacer cosas realmente ingeniosas como clasificar imágenes, comprender el lenguaje y realizar predicciones complejas que de otro modo serían imposibles.

Esta es una posición relativamente nueva. Aunque las redes neuronales y los algoritmos de aprendizaje automático se han utilizado durante un tiempo, solo se han aplicado ampliamente a las empresas en los últimos años.

Cualquier empresa que busque aprovechar la inteligencia artificial debe contratar ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos.

Dado que la diferencia que el aprendizaje automático puede hacer en los resultados de una empresa es enorme, pueden exigir una alta tasa de pago.

Calificaciones

¿Qué se necesita para convertirse en un ingeniero de aprendizaje automático? Dado que la intersección de la inteligencia artificial en los negocios está creciendo rápidamente, el camino para convertirse en un ingeniero de aprendizaje automático no es el mismo para todos. Pero la mayoría de los ingenieros de ML compartirán estas calificaciones generales.

Educación

Los ingenieros de aprendizaje automático suelen tener una maestría en informática o matemáticas. Su licenciatura puede ser en Ciencias de la Computación o una rama relacionada de la ingeniería. Cada vez más ingenieros de aprendizaje automático comienzan como ingenieros de software y toman algunos cursos en línea valiosos de aprendizaje automático que les permiten acceder a nuevos trabajos.

Muchos ingenieros de ML tendrán un doctorado en su disciplina. También encontrará que los empleados con estas calificaciones se denominan "científicos" con tanta frecuencia como "ingenieros" debido a su amplia educación.

Experiencia laboral

Además de la educación formal, la mayoría de los ingenieros de ML calificados tienen experiencia en el trabajo en un subcampo específico. Estos pueden ser visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural, robótica o aprendizaje profundo.

Los ingenieros de ML suelen utilizar Python o R como su lenguaje de programación principal. Cada empresa tiene su propia configuración en términos de marcos e idiomas que funcionan mejor para sus necesidades comerciales específicas. Los ingenieros de aprendizaje automático deberán ser flexibles y elegir rápidamente nuevos marcos y redes de datos.

Mantenerse al día

Dado que todo el tiempo se publican nuevos y mejores algoritmos, se espera que un ingeniero de ML dedique mucho tiempo a mantenerse al día con las tecnologías actuales. Esto podría incluir leer artículos publicados y asistir a conferencias.

Salario de nivel de entrada

Incluso un ingeniero de aprendizaje automático principiante ganará un salario alto al comenzar. El promedio de nuevas contrataciones es de $ 100,000 y puede oscilar entre $ 72k y $ 135k.

Pero estos trabajos de nivel de entrada son difíciles de encontrar. La mayoría de las empresas buscan ingenieros que ya tengan experiencia en inteligencia artificial. Incluso con un título avanzado en matemáticas o informática, es posible que deba trabajar en el campo durante tres a cinco años antes de obtener el título de ingeniero de aprendizaje automático.

Compare los salarios de los ingenieros de aprendizaje automático con los de los científicos de datos y los ingenieros de software.

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Sueldos de Machine Learning Engineer vs Software Engineer

Es posible que esté aquí para averiguar qué paga más: ¿un trabajo de ingeniería de software o un trabajo de aprendizaje automático?

Puede pensar en el aprendizaje automático como una especialización de la ingeniería de software. Por lo tanto, tiene sentido que el pago sea más alto por el aprendizaje automático.

Los datos están de acuerdo con esta idea, aquí hay algunos puntos de datos de Glassdoor:

Salario promedio de un científico de datos: $ 117,345
Salario promedio de un ingeniero de aprendizaje automático: $ 114,826
Salario promedio de ingeniero de software: $ 103,035

No es sorprendente que los promedios de los ingenieros de software sean un poco más bajos porque solo se necesitan cuatro años de licenciatura en ciencias de la computación. Para trabajar en aprendizaje automático y ciencia de datos, generalmente se necesita una maestría o al menos mucha experiencia laboral, por lo que la paga será más alta.

Es interesante notar que solo hay 128 salarios reportados para ingenieros de aprendizaje automático, lo que significa que los datos podrían no ser tan confiables todavía. A medida que el campo se desarrolla y surgen nuevos roles, los rangos salariales pueden cambiar.

Como se mencionó, estas cifras salariales variarán bastante según su experiencia y ubicación. Verificar Glassdoor puede brindarle una evaluación más precisa de su situación.

Fuentes

(2019). Glassdoor - Salarios.