Que hacen los analistas de datos, sus prospectos y como convertirse en uno

Espiral de datos: imagen de dominio público

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Trabajé durante diez años como analista y gerente de datos gubernamentales. Aunque no siempre es el trabajo más emocionante del mundo, es relativamente bien remunerado, seguro y sorprendentemente variado, y si tiene una mente lógica y una curiosidad por ver cómo y por qué funcionan las cosas en el mundo empresarial, sus perspectivas pueden ser muy buenas. en efecto. Como analista de datos, también podrá pasar a otras áreas a medida que se amplíen sus conocimientos y habilidades, y el análisis de datos se incorpore a la esfera más amplia de la programación, el análisis y la gestión de negocios, por lo que su experiencia podría llevarlo a la cima.

¿Por qué convertirse en analista de datos?

La competencia es menor en trabajos que involucran el uso de matemáticas y estadística, simplemente porque pocas personas tienen una afinidad real por el área temática, y las personas con un alto nivel de las habilidades requeridas son relativamente poco comunes. Esto puede ser un estímulo o una advertencia. Trabajé con muchos colegas analistas de datos que ni siquiera podían comprender la simple manipulación de porcentajes y las técnicas estadísticas básicas. Esto los hizo bastante infelices en su trabajo y, ciertamente, nunca fue probable que se elevaran por encima del nivel más bajo en términos de carrera.

Pero si eres un genio de las matemáticas; si obtuviste tu primera computadora cuando eras niño y empezaste directamente a tratar de entender cómo programar en código máquina; Si te encuentras gritando a la prensa popular y a los anuncios en la televisión por malentendidos, nuevamente, lo que realmente significa decir que 6 de cada 10 mujeres prefieren gatos (¿qué mujeres? ¿Qué tamaño tenía la muestra? ¿sesga la respuesta hacia una respuesta positiva o negativa?), entonces usted puede ser un excelente analista de datos, y puede tener mucho éxito en la carrera que elija.

Las recompensas de ser analista de datos

Para alguien que es curioso, lógico, muy numerario y, lo que es más importante, quiere compartir su conocimiento , el análisis de datos puede ser extremadamente gratificante. La satisfacción de juntar todos los fragmentos dispares de datos, analizarlos y manipularlos hasta que esté seguro de que ofrece el modelo más preciso y accesible del mundo real puede ser muy satisfactoria. Las personas con las que trabaja probablemente serán de inteligencia superior a la media y muy profesionales. Trabajará dentro de un cierto conjunto de pautas corporativas reconocidas y, por supuesto, las reglas de la estadística, pero también trabajará en gran medida sin supervisión y tendrá mucho espacio para su propia creatividad estadística; a menudo depende de usted descubrir el el mejor método de análisis, y a menudo depende de usted para descubrir cómo presentar sus hallazgos a los colegas, la gerencia y las organizaciones con las que trabaja su empresa. Tendrá que estar concentrado y muy "en la pelota", y necesitará tener excelentes habilidades con las personas porque a menudo necesitará hablar con muchas personas y asistir a muchas reuniones para obtener los datos que necesita..

Es posible que las recompensas financieras no sean legendarias, pero están muy por encima del promedio, y tendrá el conjunto de habilidades para poder postularse con éxito para una amplia variedad de trabajos, desde programador hasta puestos gerenciales. En el Reino Unido, en los tres meses previos a fines de mayo de 2012, el 90% de los trabajos en análisis de datos pagaron más de £ 23,000 y el 10% pagó más de £ 57,000. En los EE. UU., El promedio para un analista de datos comerciales es de alrededor de $ 50,000 a $ 60,000. Por supuesto, los puestos directivos superiores pagarán mucho más que estos promedios. (Fuentes: IT Jobs Watch (Reino Unido) y Salario (EE. UU.).

¿Qué hace un analista de datos?

Recolectar datos. Los datos provienen de cientos de fuentes diferentes: pueden estar en forma sin procesar en una base de datos de computadora, o puede realizar encuestas de clientes o usar datos para compararlos con otras grandes empresas. Si está preparando un informe, deberá recopilar todos sus datos y hacerlos significativos y comprensibles para aquellos que no son necesariamente lógicos o matemáticos, por lo que, a medida que recopila datos, deberá saber a dónde se dirigen. encajar: por ejemplo, si está informando sobre la cantidad de jóvenes de 16 años en su área que continúan con la educación superior en su ciudad, así como los datos básicos, también necesitará datos de comparación de otras ciudades, y posiblemente cosas como el nivel de ingresos de cada grupo, el nivel de desempleo en el área, cuántos jóvenes de 16 años hay en total para poder calcular el porcentaje,cuántos pasaron a hacer otras cosas en su lugar… la lista continúa. Los datos que recopile dependen del propósito de su informe y, a menudo, dependerá de su propia iniciativa ver patrones y razones en los datos que recopile para que pueda presentar no solo datos en bruto, sino también dar alguna indicación de lo que son los datos. significa .

Manipular y analizar datos. Por "manipular" no me refiero a una forma deshonesta, pero los datos sin procesar nunca son significativos. Si descubre que 1000 jóvenes de 16 años dejaron la escuela para continuar con su educación, esto no tiene sentido hasta que sepa cuántos jóvenes de 16 años hay en la ciudad en su conjunto. Digamos que son 10,000. Así que ahora sabe que el 10% de los jóvenes de 16 años recibió educación superior en su ciudad. ¿Cómo se compara esto con la ciudad en el camino? Supongamos que encuentra que 2000 de sus hijos de 16 años pasaron a la educación superior, y tienen una población general similar, lo que significa que el 20% de sus hijos de 16 años pasó a EF. Bueno, ahora tienes que preguntarte por qué tu porcentaje es tan bajo en comparación con el de ellos. Es posible que desee ver el número y la reputación de las universidades en ambas ciudades, o los niveles de riqueza y pobreza,y compare los diferentes porcentajes para cada uno de los diferentes grupos que investigó.

Programación. Para poder obtener los datos y luego analizarlos, es casi seguro que necesitará algunas habilidades de programación. Incluso si solo usa hojas de cálculo de Excel, deberá estar familiarizado con algo de Visual Basic para Aplicaciones (VBA) para poder usar algunas de las técnicas que convertirán filas de números en datos significativos. Es posible que tenga que interrogar las bases de datos y, debido a que profundizará en los datos que contienen, es posible que tenga que codificar o volver a codificar partes para persuadirlo de que revele sus secretos. Si comienza en un puesto de aprendiz o de nivel de entrada, es posible que se le brinde cierto margen de maniobra y algo de capacitación en esto, pero la mayoría de las empresas esperarán que comience a funcionar hasta cierto punto y al menos tenga algunos conocimientos básicos de programación.

Redacción de informes. Los analistas de datos deben poder presentar sus hallazgos, ya sea en un informe de bajo nivel al colega que se sienta a su lado para que pueda usar sus hallazgos en su propio informe, o si es un informe de alto nivel para el equipo de administración. para que puedan planificar la política futura. Los informes deben ser claros, inequívocos y casi siempre incluirán elementos gráficos como gráficos para que los datos sean lo más accesibles posible.

Garantía de calidad. Como analista de datos, tendrá una visión incomparable del funcionamiento de su empresa, tanto en las áreas en las que sobresale como en las áreas en las que podría hacerlo mejor. Es posible que se encuentre trabajando en proyectos de mejora o aseguramiento de la calidad, y esto puede ser una parte muy creativa y variada de su trabajo, y también gratificante, si uno de sus proyectos conduce al éxito empresarial.

Finanzas. Muchos de sus informes tendrán un elemento financiero incluso si no está trabajando directamente con datos financieros corporativos. El análisis de datos a menudo está orientado a la búsqueda de fallas (¡y la reparación!) O la mejora, o ambas, y tanto los problemas como las mejoras cuestan dinero. El análisis de datos también se ocupa de ahorrar dinero y mejorar las finanzas de la corporación, pero de cualquier manera, los analistas manejan una gran cantidad de datos financieros.

Reuniones, Presentaciones y Conferencias. Incluso si es un novato humilde en el equipo, deberá asistir a las reuniones y escuchar y hacer presentaciones. Afortunadamente, siempre es mejor ser breve y conciso. Todos están ocupados y todo lo que quieren son los datos y tal vez algunas de sus ideas sobre lo que significan estos datos. No es nada por lo que estar nervioso, es solo un informe en forma oral y puede usar folletos para que la gente los vea a ellos en lugar de a usted .

Trabajo técnico. Como alguien que usa computadoras todo el día y tiene conocimientos de matemáticas y tecnología, sus habilidades a menudo serán prestadas extraoficialmente por otros departamentos, ciertamente si trabaja para una empresa más pequeña, y es posible que siempre que el departamento de TI esté falto de personal puede pedir a los analistas de datos que le echen una mano. Si tiene tiempo, esto siempre es bueno, no solo para el espíritu de equipo y las relaciones interdepartamentales, sino también para agregar a sus propios contactos y habilidades.

Cómo convertirse en analista de datos

Así que está convencido de la idea de convertirse en analista de datos. Por donde empiezas Antes de postularse para puestos, asegúrese de tener alguna evidencia de habilidad. Si ya tiene una calificación en matemáticas o estadística, eso es genial, pero tiene alguna evidencia de que tiene otras cuerdas en su arco. Inscribirse en cursos de programación, matemáticas y estadística en la escuela nocturna se verá muy bien en su CV (¡siempre y cuando no se retire!); encuentre su camino en Excel y VBA, y tantas otras aplicaciones de software y lenguajes de programación como pueda, de modo que si un posible empleador decide establecer pruebas y hacer preguntas técnicas en las entrevistas, usted tendrá la ventaja.

Obtener, o al menos comenzar a trabajar, para obtener una calificación profesional. Hay muchos entre los que puede elegir: existen calificaciones profesionales disponibles en estadística, negocios y análisis de datos de establecimientos de gran reputación, y una serie de asociaciones y gremios que le brindarán asesoramiento en profundidad para ayudarlo a comenzar o desarrollar su carrera.

Incluso si tiene pocas o ninguna calificación relevante y poca experiencia, puede tener éxito en la solicitud de un puesto como analista de datos, o puede obtener un puesto en un área relacionada si aspira a trabajos de aprendiz o de nivel de entrada. Encuentre sus propias formas de ganar experiencia: demuestre que es inteligente e innovador en el trabajo, incluso si solo es un archivador en este momento, y ofrézcase como voluntario para ayudar o iniciar proyectos que tienen como objetivo mejorar el negocio, incluso si solo es archivos (ya sean reales o basados ​​en computadora) en orden. Tener proyectos fuera del trabajo también puede ser invaluable, tal vez diseñar un sitio web y darle características interactivas, no tiene que ser convencionalmente exitoso o incluso atraer visitantes, es su escaparate que puede usar para mostrar a empleadores potenciales demuestre sus habilidades e interés.Cuando lo diseñe, piense en "negocio" y "funcionalidad". La web, el diseño, los negocios, las matemáticas, las estadísticas y la programación se complementan entre sí, así que aprenda todo lo que pueda sobre cada una de estas áreas y piense cómo puede demostrar su experiencia y conocimiento. Si esto le atrae, comience por aprender HTML y vea si puede usar Dreamweaver y Photoshop; son muy costosos de comprar, pero su universidad local puede ofrecer cursos nocturnos que le brindarán instrucción y acceso a El software.Empiece por aprender HTML y vea si puede usar Dreamweaver y Photoshop; son muy costosos de comprar, pero su universidad local puede ofrecer cursos de escuela nocturna que le brindarán instrucción y acceso al software.Empiece por aprender HTML y vea si puede usar Dreamweaver y Photoshop; son muy costosos de comprar, pero su universidad local puede ofrecer cursos de escuela nocturna que le brindarán instrucción y acceso al software.

Recursos:

Instituto Internacional de Análisis Empresarial

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